Fin 2020, le département SCE (Sites et génie civil) a mené une grande campagne de prises de vues sur les sites de Meyrin et Prévessin, afin de mettre à jour les photos d’extérieur disponibles sur le portail du système d'information géographique (portail GIS) du CERN, photos initialement prises en 2013 dans le cadre d’une collaboration avec Google Street View.

View of the Main Building taken during the photography campaign in November 2020. The panoramic photographs can be viewed in the GIS portal by clicking on the “Alternative views” button in the top right-hand corner.
Vue du bâtiment principal prise lors de la campagne de novembre 2020. Les vues panoramiques sont accessibles sur le portail GIS dans l’onglet de droite "Vues alternatives". (Image: CERN)

Pour cette nouvelle campagne, les photos ont été prises tous les cinq à dix mètres (contre 15 mètres en 2013) avec un véhicule équipé d’un système de navigation permettant de calculer sa trajectoire, de sept caméras et d’un laser-scanner (lidar). Vingt-six kilomètres de route ont ainsi été couverts sur le site de Meyrin, et 13 sur celui de Prévessin, qui n’avait à l’origine pas été inclus dans Street View. Ces nouvelles photos, assemblées en images panoramiques à 360° grâce à une application développée par les groupes SCE-SAM et EN-ACE, sont déjà disponibles sur le portail GIS ; elles ne sont accessibles qu’aux personnes détenant un compte CERN. Elles viennent compléter les images de l’intérieur des bâtiments prises en 2017-2018, et celles des infrastructures souterraines (tunnels et expériences du LHC) prises par le groupe EN-ACE depuis 2014.

En plus des photos, la campagne a également permis l’acquisition de données de télédétection grâce au laser-scanner très précises, sous forme de nuages de points d’une densité d’environ 500 points/m2. Celles-ci peuvent être utilisées à la place d’un relevé topographique avant un projet de construction par exemple, ou pour la modélisation d’un bâtiment existant, ce qui permet de précieux gain de temps.

An image of Route Arago reproduced in the form of a point cloud based on LiDAR data.
La route Arago reconstituée sous la forme d’un nuage de points à partir des données lidar. (Image: CERN)

 

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